Même si l' écart entre les qualités des prévisions n' apparaît pas toujours très important, ce qui nous importe dans le cas présent c' est son caractère systématique : la différence entre la marche au hasard et la modélisation ARFIMA n' est pas simplement une différence de valeur du paramètre d' intégration d ( qui vaut 1 dans le cas de la marche aléatoire et est compris entre # et # dans le cas d' un processus ARFIMA stationnaire et inversible) mais est essentiellement une différence de " conception ".
De même, s' il est acquis que la fidélité des mesures affecte les indices de corrélation, il est peu vraisemblable que ce paramètre puisse expliquer l' ampleur et le caractère systématique de l' effet observé.
Cette phase de gouvernementalisation de la consommation n' a pas un caractère systématique .