Même si l' écart entre les qualités des prévisions n' apparaît pas toujours très important, ce qui nous importe dans le cas présent c' est son caractère systématique : la différence entre la marche au hasard et la modélisation ARFIMA n' est pas simplement une différence de valeur du paramètre d' intégration d ( qui vaut 1 dans le cas de la marche aléatoire et est compris entre # et # dans le cas d' un processus ARFIMA stationnaire et inversible) mais est essentiellement une différence de " conception ".
Il s' apparente bien plus dans le cas présent à une attente identitaire ou à un contrôle du bon accomplissement d' un rôle : celui d' un enfant tout entier occupé par ses tâches scolaires.
Dans le cas présent , nous avons essayé par tâtonnement plusieurs spécifications possibles de type ARMA pour le facteur commun et les composantes spécifiques.