La matrice de variance covariance des paramètres du RVAR ( #) est estimée de la façon suivante : elle est corrigée pour l'auto- corrélation et l'hétéroscédasticité éventuelle des innovations selon la démarche de HANSEN et HODRICK [ 1980 ] et WHITE [ 1980 ].